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Uma boa definição de banco de dados seria: "Uma coleção organizada de dados relacionados a um assunto relevante". Para Prof. Ricardo Shitsuka, doutor em Ciências do Ensino de Matemática e, atualmente, docente da Universidade Federal de Itajubá, definem que banco de dados são coleções de dados interligados e organizados para fornecerem informações para possíveis tomadas de decisões. Para entender um pouco mais, as informações que extraímos dos bancos são formados por um conjunto de dados. O dado é algo que podemos quantificar e qualificar, como a idade, que pode ser proveniente da data de nascimento ou endereço ou telefone, e muitas vezes sozinho ele não faz sentido, por isso precisamos unir vários dados relevantes a um assunto para chegarmos às informações.
Para controlar os dados e também os usuários, se faz necessário um sistema de gerenciamento de banco de dados que tem sua origem em meados da década de 1970, com um sistema chamado R da IBM, que permitia construir consultas dinâmicas no embrião da SQL (Structured Query Language, ou Linguagem de Consulta Estruturada), que na época se chamava de "SEQUEL". Esse sistema hoje é chamado SGBD (Sistema de Gerenciamento de Bancos de Dados). O SGBD é um conjunto de aplicações de software que permite gerenciar os bancos de dados nos aspectos das 3 visões: externa, conceitual e interna.
Baseado nessas 3 visões, a empresa Austrian IT Consulting elaborou uma pesquisa a partir de um método abrangente que é constituído de indicadores que correspondem às menções em websites de busca mais conhecidos, como Google e Bing, assim como a frequência dos debates técnicos dos SGBDs em fóruns respeitados no assunto, entre eles: Stack Overflow and DBA Stack Exchange. Foi também analisado o número de ofertas de empregos e os profissionais que mantêm seus currículos em redes sociais do tipo Linkedin, bem como menções no Twitter. Por meio desses indicadores, promoveu-se uma nota numérica que permitiu ranquear os SGBDs mais utilizados e populares.
A seguir, os 10 SGBDs mais mencionados na pesquisa da empresa de consultoria.
Fonte: Austrian IT Consulting, disponível em: http://db-engines.com/en/. Acesso em: 01/05/2019
Analisando os 10 primeiros SGBDs, temos Oracle em 1º lugar com um pequeno aumento no mês de abril comparado com o mês de maio de 2018. O MySQL se mantém no 2º lugar e pode aparecer em 2020 em primeiro lugar. Em 3º lugar está a Microsoft SQL Server, que vem subindo de pontuação em relação a maio/2018. O PostgreSQL aparece em 4º lugar. Em 5º, o MongoDB um banco de dados não SQL (NoSQL). Se mantendo na mesma posição, o DB2 da IBM continua em 6º lugar, sendo muito utilizado em computadores de grande porte (mainframe), principalmente no ambiente de varejo e bancos. Elasticsearch e Redis mantiveram posições 7º e 8º lugares, respectivamente. Microsoft Access em 9º lugar vem perdendo posições, assim como Cassandra que está em 10º lugar e deverá permanecer assim para o ano de 2019.
Com esta pesquisa, espero ter ajudado a analisar melhor os SGBDs no mundo e no Brasil.
Até a próxima!
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